[LLM基础] Transformer 库的使用
以 Hugging Face Transformers 为例，梳理文本从分词、张量化和模型计算到后处理的完整流程。
[LLM初步]Transformer 模型分类（从架构出发）
从架构角度区分编码器、解码器和编码器—解码器模型，并概括 BERT、GPT 与序列到序列模型的适用任务。
[LLM初步] Transformer 架构综述
概览 Transformer 的整体架构及其主要组成，并用一个简单例子串联文本进入模型后的处理流程。
[Python/数学模型]给大忙人看的速通四——插值拟合
整理 SciPy 中一维、二维插值和多项式拟合的基本用法，说明输入数据、方法选择与结果获取方式。
[Python/数学模型]给大忙人看的速通三——图论优化
用数学规划描述最大流、旅行商、最短路径和最小生成树问题，并给出相应的 Python 建模思路。
[Python/数学模型]给大忙人用的速通二：优化问题一
用数学规划拆解运输、指派和销售点代理问题，分别说明变量、约束条件与目标函数的设置。
[Python/数学模型]给大忙人用的速通一：cvxpy和numpy
梳理用 CVXPY 建立并求解优化问题的通用流程，同时记录 NumPy 的基础数据处理方法。